Вайб‑воркинг: как правильно работать с ИИ
Что такое вайб воркинг
В 2023 году с лёгкой руки сооснователя OpenAI Андрея Карпатого мир узнал термин «вайб‑кодинг».
Вайб‑кодинг (англ. vibe coding) — это метод разработки, при котором вы не пишете код вручную. Вместо этого вы человеческим языком описываете задачу искусственному интеллекту, а он помогает писать код и исправлять ошибки.
И это работает. По данным Stack Overflow Developer Survey, 84% разработчиков по всему миру ежедневно используют ИИ при написании кода. По данным GitHub, разработчики выполняют свои задачи на 55% быстрее, используя вайб‑кодинг.
По такому же принципу появился вайб‑воркинг (vibe working) — подход к работе, когда вам в ваших задачах помогает ИИ‑ассистент. Он может дообучаться, запоминать контекст, вы можете задавать ему разные роли в зависимости от ваших потребностей. В итоге такой ассистент помогает вам декомпозировать большие задачи и выполнять их поэтапно, может помочь с творческим заданием, а может, наоборот, разобраться с рутиной.
ИИ‑функции внедряют в различные рабочие инструменты, чтобы человеку было проще работать. Например, Microsoft, добавила ИИ в Excel и Word. Теперь можно создавать сложные таблицы и документы одним запросом. А новый агент Office может создавать презентации и документ по вашему запросу.
Какие рабочие задачи может взять на себя ИИ: от рутины до стратегии
ИИ можно делегировать разные задачи и выстроить свою работу с ним так, как удобно вам.
Какие же задачи в итоге можно делегировать искусственному интеллекту?
Рутинные задачи
ИИ уже сейчас лучше всего справляется с шаблонными рутинными задачами, которые часто отнимают много времени сотрудников и не дают им заняться какой‑то более сложной работой. Так, ИИ могут собирать рассылки, готовить шаблоны презентаций, расшифровывать аудио и видео, работать с таблицами и многое другое.
Уменьшение рутины — это хорошая цель для бизнеса и отличный первый шаг для внедрения ИИ. Так у сотрудника высвобождается больше времени для более сложной работы. К тому же так сотрудники могут стать счастливее — они избавляются от задач, которые им не нравится, но которые они вынуждены выполнять.Артур Мкртычан, предприниматель в EdTech, эксперт по обучению взрослых, основатель конференции о мозге, обучении и создании идей «МАЙНД»
Коммуникация
ИИ‑боты могут обрабатывать типовые сообщения клиентов, помогать формулировать ответы, отрабатывать возражения, готовить скрипты и рассылки, даже тренировать переговорные навыки менеджеров. То есть в целом разгружать поддержку или сейлзов, чтобы они могли работать с более нестандартными запросами.
Маркетинг
Конечно, для создания сложных маркетинговых стратегий и креативных решений по‑прежнему нужен человек. Но ИИ вполне может готовить скрипты для A/B-тестирования или кастдевов, искать респондентов и анализировать ответы, реактивировать спящих клиентов, генерировать заявки, анализировать ЦА и многое другое.
Операционная деятельность
Здесь также ряд простых задач можно отдать на откуп нейросетям. ИИ может записывать клиентов, назначать встречи и напоминать о них, вести календарь, контролировать выполнение задач.
Работа с корпоративными данными
Если вам нужно обработать большое количество информации, найти что‑то конкретное в базе данных, регламентах или инструкциях, вместо ручного поиска можно задавать вопросы ИИ, чтобы этим занялся он, пока вы решаете более полезные задачи.
Обучение и развитие сотрудников
Попросите ИИ заняться развитием команды: разработать анкеты вовлечённости, проанализировать ответы сотрудников, составить оценку эффективности, предложить программу адаптации и форму контроля, разработать форму обратной связи и программу мотивации, подобрать персональные рекомендации для развития сотрудника.
Наём
ИИ может помочь с составлением вакансии, первичным отбором резюме, подготовкой тестового задания, назначением собеседования.
Стратегия
Составление стратегий — это сложная и ключевая задача, но даже здесь есть что отдать ИИ. Анализ лучших практик, поиск возможных ошибок и закономерностей в работе, снижение издержек — ИИ хорошо замечает паттерны, поэтому его аналитические способности могут пригодиться.
Где ещё поможет ИИ:
- Бухгалтерия.
- Заключение договоров.
- Обработка фото и видео.
- Вдохновение для креативов.
- Разработка обучающих программ.
- Дизайн и так далее.
Важно помнить, что ИИ не заменяет полностью человека, это лишь инструмент ему в помощь. Поэтому не стоит, например, отдавать ИИ полностью контроль над юридической обвязкой ваших сделок.
Когда ИИ стоит использовать осторожно: риски и ограничения
И именно потому, что ИИ не заменяет человека полностью, работая с ним, стоит уделять внимание некоторым нюансам.
Конфиденциальная информация
Не стоит давать ИИ доступ к конфиденциальной информации. Всё, что составляет коммерческую тайну, а также персональные данные лучше оставлять в тайне и дальше. Почему?
Законодательные ограничения. Передача чужих ФИО, телефонов, адресов, медицинских диагнозов без согласия владельца нарушает правила обработки, хранения и передачи персональных данных. А правила эти ужесточились в 2026 году.
То же самое касается коммерческой тайны, доступ к которой ограничен даже внутри компании.
Утечки. Если вы пользуетесь не корпоративным ИИ, информация, которую вы загружаете в нейросеть, остаётся на внешних серверах, а значит, повышается риск её утечки и последующее использование злоумышленниками.
Обучение нейросетей. Почему нейросети такие умные? Потому что постоянно учатся, в том числе на диалогах пользователей. Если вы загружаете в ИИ информацию ограниченного доступа, есть вероятность, что она будет использована для дообучения.
Финансовые операции
Второе, с чем стоит быть осторожнее — это доступ ИИ к финансовым операциям. Не позволяйте вашим ИИ‑агентам принимать неконтролируемые финансовые решения, с осторожностью делегируйте покупки и не полагайтесь полностью на его финансовые рекомендации и анализ — проверяйте информацию.
Пароли и логины
Из тех же соображений безопасности не загружайте в нейросети свои (да и чужие) логины и пароли, которые впоследствии будут храниться на внешних серверах и могут попасть в руки злоумышленников.
Галлюцинации
Даже продвинутые модели галлюцинируют.
Галлюцинации искусственного интеллекта — это уверенные, но ложные ответы нейросети, которые она выдаёт за правду.
Галлюцинируют нейросети по нескольким причинам:
- Ошибки в базе, на которой обучалась нейросеть. ИИ берёт информацию из интернета, где она может быть ложной, затем выдаёт её как правильный ответ.
- Прогноз текста. Нейросеть не проверяет факты, а угадывает наиболее подходящее слово или предложение и предлагает его.
- Стремление ответить любой ценой. Нейросети настроены всегда отвечать, даже если ответа не знают. Поэтому они могут его сгенерировать.
Особое внимание стоит уделять ссылкам, датам, цифрам, процентам, названиям документов, источникам информации.
По данным Центра цифровой журналистики Tow Center при Колумбийском университете, нейросети ссылаются на неверные источники информации более чем в половине случаев.
Как бороться с галлюцинациями:
- Проверяйте факты вручную в надёжных источниках.
- Запрашивайте ссылки и источники информации прямо в диалоге с ИИ.
- Контролируйте результаты работы нейросети. Помните, что ответственность всегда несёт человек, а не нейросеть.
Как грамотно совмещать вайб и ворк: основные принципы
Мы помним, что ИИ — это инструмент, а не полная замена сотрудника. Во всяком случае, не любого сотрудника. Поэтому пока невозможно отдать ему всю работу и в вайб‑воркинге важно найти баланс между вайбом и воркингом.
ИИ должен решать задачи вашего бизнеса. Как любой инструмент, ИИ должен использоваться для конкретных задач. Внедрять его просто чтобы было, бессмысленно. Важно подбирать нейроинструменты под свои процессы.
Сейчас во многих компаниях ИИ пытаются внедрить насильным способом, заставляя всех сотрудников использовать нейросети. При этом нет определённости, контекста и цели. Одна из ошибок интеграции ИИ в том, что многие воспринимают его как волшебную таблетку и пытаются не просто ускориться за счёт него, а отдать ему бразды правления, чтобы он делал даже то, что не умеют делать сами сотрудники. Это приводит к плохим результатам.Артур Мкртычан, предприниматель в EdTech, эксперт по обучению взрослых, основатель конференции о мозге, обучении и создании идей «МАЙНД»
Нужно измерять эффективность нейросетей. Не всегда ИИ справляется лучше человека — всё зависит от бизнеса и от задачи. Внедряя ИИ‑инструменты, сравнивайте скорость выполнения задач человеком и нейросетью, качество выполнения этих задач, долю качественной работы ИИ, насколько требуется вовлечённость человека, сколько стоит использование ИИ.
Сотрудники должны осваивать новые навыки. Работа с ИИ требует компетенций. Важно уметь составлять промпты и вести их библиотеку, обучать сотрудников работать с ИИ именно в вашей сфере и именно с вашими задачами. Команда должна понимать возможности и ограничения работы с нейросетями, чтобы сделать эту работу максимально эффективной. Также не стоит забывать, что чаще всего специалист лучше справляется с задачами ИИ именно в своей сфере: дизайнеры работают с иллюстрациями и макетами, редакторы с текстами, разработчики с кодом и так далее. Если у сотрудника нет навыка в какой‑то сфере, ему сложнее будет написать грамотный промпт и проверить работу нейросети.
Ответственность остаётся у человека. Невозможно заставить нейросеть сделать всю вашу работу. За результат всё равно будет отвечать человек. Поэтому важно понимать, кто несёт эту ответственность в каждом конкретном случае, кто отвечает за контроль и результат работы ИИ.
Что делать, чтобы сотрудники не разучились думать самостоятельно
Одно из главных опасений руководителя, что сотрудник разучится работать без помощи ИИ.
Действительно, есть некоторые исследования, показывающие снижение критического мышления сотрудников, отдающих свои задачи ИИ. Так, специалисты Microsoft Research и Университета Карнеги — Меллона опросили 319 человек, прибегающих к помощи генеративного ИИ не реже раза в неделю. В ходе исследования оказалось, что те, кто доверяет искусственному интеллекту, демонстрируют более низкий уровень критического мышления.
Но значит ли это, что ваши сотрудники совсем разучатся работать? Конечно, нет.
Пытаться заставить сотрудников не лениться — не самый эффективный путь, потому что люди склонны к лени. Это то, из‑за чего мы создаём все современные инструменты. И здесь лучше смотреть не на то, станет ли человек делать меньше из‑за ИИ, а на то, как внедрить нейросети, чтобы не потерять качество. Идеальный результат — когда ты делаешь меньше, и при этом качество и объём не теряются.Артур Мкртычан, предприниматель в EdTech, эксперт по обучению взрослых, основатель конференции о мозге, обучении и создании идей «МАЙНД»
ИИ никого не делает глупее, а, скорее, поднимает планку. Нейросети могут забрать базовые шаблонные задачи, для решения которых не нужен специалист с большим опытом. При этом такой сотрудник всё равно вынужден их выполнять в рамках работы. С ИИ такой сотрудник сможет решать более интересные задачи и станет более универсальным специалистом. И здесь зависит от руководителя, есть ли у него такие задачи.
Если говорить о специалистах начального уровня, с ними ситуация посложнее. ИИ поднимает порог для входа в профессию и берёт простые задачи на себя. Человеку нужно иметь более сложный опыт.
При применении ИИ нужно менять подход к отбору людей. Он обучен на лучших практиках и шаблонах. Проблема качества результатов ИИ возникает, когда нужно от этих шаблонов отойти. Здесь как раз понадобится умение человека придумывать новые идеи. При отборе на вакансию надо пытаться искать сотрудника, который сможет уходить от шаблонного мышления и правильно взаимодействовать с искусственным интеллектом.Артур Мкртычан, предприниматель в EdTech, эксперт по обучению взрослых, основатель конференции о мозге, обучении и создании идей «МАЙНД»
Как внедрить вайб‑воркинг в компании: советы для руководителей
Итак, чтобы подготовиться к внедрению вайб‑воркина, стоит выполнить несколько простых шагов:
- Определить цели — для чего вам понадобится ИИ, какие задачи именно вашего бизнеса и как он решит. Какие именно ИИ‑инструменты вам в этом помогут.
- Подготовить базу, на которой ИИ сможет обучаться. Регламенты, редполитика, удачные примеры, лучшие практики, шаблоны — чем больше исходных данных у вас есть, тем лучше вы сможете настроить ИИ под свои задачи и тем эффективнее он будет выдавать результат.
- Посчитать, насколько это выгоднее, чем работа человека. ИИ — это не всегда дешёво, особенно если мы говорим про разработку ИИ‑агентов. Сравните стоимость работы ИИ, качество работы нейросети и человека, время, затраченное на выполнение задач, долю эффективной работы. Всё это поможет оценить, действительно ли вам нужны нейросети.
- Обучить сотрудников работать именно в вашей сфере, с вашими задачами в вашем бизнесе. Чаще всего у разных отделов компании не может быть одинаковых задач, связанных с ИИ, поэтому и обучение сотрудников может отличаться.
Итог
Вайб‑воркинг — это подход к работе, в котором человек выполняет задачи вместе с ИИ. Это может быть рутина, коммуникация, а могут быть более сложные творческие или стратегические задачи — всё зависит от вашего бизнеса и целей.
Главное — помнить, что ИИ должен работать на вас как инструмент, облегчать жизнь вашим сотрудникам и ускорять их работу, освобождая время для более интересных задач.
